困在停车场的自动驾驶(2)

更重要的是，VPA-L现在可用的最长距离是2公里，记忆学习的过程中还剩多少米也会显示出来，使用体验非常直观。到达选定的停车位并踩下刹车后，中控屏便会弹出自动泊车选项。用户在选定后，车辆就可以自主泊入车位，泊车学习到此就算圆满完成。
随后，用户可以将路线根据目的地环境进行标注。包括“电梯厅”、“充电桩”等以便下次使用。当用户再一次将车开出商场时，路线就会上传到云端。等到下次再来到该商场后，就可以在同样的出发点选择开启VPA-L，让车辆自动开到上次泊入的车位，过程中还可以自主避让车辆和行人。整个过程中车辆速度不超过10公里/小时，司机只需盘监督车辆，和使用小鹏高速NGP（领航辅助驾驶）的体验差不多。
更重要的是，用户还可以把自己已经学习过的路线与他人分享。这样即使到了一个新的商场，用户也不必再学习一遍路线，而是通过别人的“经验”来直达充电桩或者电梯厅。此外，小鹏的VPA-L还无需要教条地必须停到学习的车位。沿路若有车位，用户也可以选择提前自动泊入。
同样，即使没来得及在路径的起点开启功能，用户也可以从路上的任意一点开启自动泊车。
根据小鹏汽车方面的介绍，记忆泊车这项功能在小鹏P7上已经做过推送。这次借助于激光雷达和更新后的XPilot系统，小鹏将记忆泊车的距离由1公里提升到了2公里，并且实现了跨层泊车的功能。
据了解，该功能在3月16日才刚刚上线，还没有收到太多用户反馈。但就体验的顺畅度来说，小鹏VPA-L已经超越了百度，成为目前相对最好用记忆泊车功能。当然，目前笔者体验过的有且只有两个，另一个是搭载百度AVP方案的威马W6。
但刨除了效果只看功能本身的话，无论是小鹏VPA-L还是百度AVP，目前对消费者的用处都谈不上大。
目前，自动驾驶在停车场还不太能打
一般来说，我们在停车场里的需求其实很简单：把车停到距离电梯厅或停车场入口最近的停车位里，电动车也许还要加上停到充电桩的位置。当然如何停进去这个问题，主要依靠车技和智能泊车来搞定。
而大家目前的痛点是以下三个
不知道哪里有空车位/充电桩。
解决方案：车辆接入车位管理系统。车机为用户提供车道级导航和车位指引。
停车车位距离目的地太远，下车走的距离太长。
解决方案：汽车能够在乘客下车后，自动驾驶寻找车位并泊入。