特斯拉都搞不定，车路协同是无人驾驶的终极解决方案吗？(5)

仅以苏州为例，在完成路端的改造后，在数据「量」上，全市公路里程1.2万公里，按450万辆汽车的真实行驶里程计算，每天可收集1.2亿公里的真实车辆行驶数据；在数据「质」上，「路端」的收集的数据不但全视角、可连续，而且还能够记录真实CornerCase发生的前因后。

大数据处理
算力大、计算快的「隐身英雄」
当然了，如此巨大的数据量也不是个善茬，带来的是对整个系统「算力」的极高要求。然而，单车智能搭载的芯片由于空间和功耗的限制，目前的算力最高只能达到1000 TOPS。
这是个什么概念？

（来源：未来汽车日报）
从L3有条件的自动驾驶开始，车辆除了需要控制自身的转向和加速减速以外，还需要在行驶过程中对环境进行监测。
此时，车载芯片的算力起点就已经从L2的2Tops提升到了L3的24Tops。
进入到L4和L5阶段之后，还需要加入紧急事件触发接管机制，此时对算力的要求几乎是呈现「指数」级的上升，达到320TOPS和4000TOPS。
至少目前来看，单车智能在面对如此海量的数据时，只能选择「躺平」。