UC伯克利发现「没有免费午餐定理」加强版：每个神经网络，都是一个高维向量(6)
2023-04-28 来源:飞速影视
值得注意的是，随着网络宽度区域无穷大，修正项可以忽略不计，且
在任意的随机初始化后，在训练的任何时刻都是相同的，这极大简化了对网络训练的分析。可以证明，在对任意数据集上利用 MSE 损失进行无限时长的训练后，网络学习到的函数可以归纳如下：
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