果粉有福了！5分钟学会用Python统计自己最爱听的音乐(6)

这里的目标是收集评分和音轨时长，然后画一些图。在①行和接下来的代码行中，读取了播放列表文件，并访问Tracks字典。接下来，创建两个空列表，保存评分和时长②（在iTunes播放列表中，评分是一个整数，范围是[0，100]）。迭代遍历音轨，在③行，将评分和时长添加到相应的列表中。最后，在④行检查完整性，确保从播放列表文件收集了有效数据。
绘制数据
我们已准备好绘制一些数据了。
# scatter plot① x = np.array(durations, np.int32) # convert to minutes② x = x/60000.0③ y = np.array(ratings, np.int32)④ pyplot.subplot(2, 1, 1)⑤ pyplot.plot(x, y, "o")⑥ pyplot.axis([0, 1.05*np.max(x), -1, 110])⑦ pyplot.xlabel("Track duration")⑧ pyplot.ylabel("Track rating") # plot histogram pyplot.subplot(2, 1, 2)⑨ pyplot.hist(x, bins=20) pyplot.xlabel("Track duration") pyplot.ylabel("Count") # show plot⑩ pyplot.show()
在①行，利用numpy.array()（在代码中作为np导入），将音轨时长数据放到32位整数数组中。然后在②行，利用numpy，将一个操作应用于数组中的每个元素。在这个例子中，将每个以毫秒为单位的时长值除以值60×1000。在③行，将乐曲评分保存另一个numpy数组y中。
用matplotlib在同一图像上绘制两张图。在④行，提供给subplot()的参数（即，(2, 1, 1)）告诉matplotlib，该图应该有两行（2）一列（1），且下一个点应在第一行（1）。在⑤行，通过调用plot()创建一个点，并且o告诉matplotlib用圆圈来表示数据。
在⑥行，为 x 轴和 y 轴设置略微大一点儿的范围，以便在图和轴之间留一些空间。在⑦和⑧行，为 x 轴和 y 轴设置说明文字。
现在用matplotlib的方法hist()，在同一张图中的第二行中，绘制时长直方图⑨。bins参数设置了数据分区的个数，其中每分区用于添加在这个范围内的计数。最后，调用show()⑩，matplotlib在新窗口中显示出漂亮的图。