果粉有福了！5分钟学会用Python统计自己最爱听的音乐(5)

然后程序迭代遍历列表中的每个文件。对每个文件，创建一个名为trackNames的Python set对象②，然后像在findDuplicates()中一样，用plistlib读入文件③，取得Tracks字典。接下来，迭代遍历该字典中的每个音轨，并添加trackNames对象④。程序读完一个文件中的所有音轨后，将这个集合加入trackNameSets⑤。
在⑥行，使用set.intersection()方法来获得集合之间共同音轨的集合（用Python*的运算符来展开参数列表）。如果程序发现集合之间的共同音轨，就将音轨名称写入一个文件。在⑦行，打开文件，接下来的两行代码完成写入。使用encode()来格式化输出，确保所有Unicode字符都正确处理⑧。
1.3.4　收集统计信息
接下来，用plotStats()方法，针对这些音轨名称收集统计信息：

def plotStats(fileName): # read in a playlist① plist = plistlib.readPlist(fileName) # get the tracks from the playlist tracks = plist["Tracks"] # create lists of song ratings and track durations② ratings = [] durations = [] # iterate through the tracks for trackId, track in tracks.items(): try:③ ratings.append(track["Album Rating"]) durations.append(track["Total Time"]) except: # ignore pass # ensure that valid data was collected④ if ratings == [] or durations == []: print("No valid Album Rating/Total Time data in %s." % fileName) return