果粉有福了！5分钟学会用Python统计自己最爱听的音乐(3)

def findDuplicates(fileName): print("Finding duplicate tracks in %s..." % fileName) # read in a playlist① plist = plistlib.readPlist(fileName) # get the tracks from the Tracks dictionary② tracks = plist["Tracks"] # create a track name dictionary③ trackNames = {} # iterate through the tracks④ for trackId, track in tracks.items(): try:⑤ name = track["Name"] duration = track["Total Time"] # look for existing entries⑥ if name in trackNames: # if a name and duration match, increment the count # round the track length to the nearest second⑦ if duration//1000 == trackNames[name][0]//1000: count = trackNames[name][1]⑧ trackNames[name] = (duration, count 1) else: # add dictionary entry as tuple (duration, count)⑨ trackNames[name] = (duration, 1) except: # ignore pass
在①行，readPlist()方法接受一个p-list文件作为输入，并返回顶层字典。在②行，访问Tracks字典，在③行，创建一个空的字典，用来保存重复的乐曲。在④行，开始用items()方法迭代Tracks字典，这是Python在迭代字典时取得键和值的常用方法。
在⑤行，取得字典中每个音轨的名称和时长。用in关键字，检查当前乐曲的名称是否已在被构建的字典中⑥。如果是这样的，程序检查现有的音轨和新发现的音轨长度是否相同⑦，用//操作符，将每个音轨长度除以1000，由毫秒转换为秒，并四舍五入到最接近的秒，以进行检查（当然，这意味着，只有毫秒差异的两个音轨被认为是相同的）。如果确定这两个音轨长度相等，就取得与name关联的值，这是（duration，count）元组，并在⑧行增加计数。如果这是程序第一次遇到的音轨名称，就创建一个新条目，count为1⑨。