果粉有福了！5分钟学会用Python统计自己最爱听的音乐(2)

属性列表（P-list）文件将对象表示为字典，<dict> 和 <key> 标签与这种方式有关。字典是把键和值关联起来的数据结构，让查找值变得容易。属性列表文件使用字典的字典，其中和键关联的值往往自身又是另一个词典（甚至一个字典列表）。
<xml>标签确定文件为XML文件。在这个开始标签之后，文档类型定义（DTD）定义了XML文档的结构①。如你所见，苹果在该标签中的统一资源定位符（URL）中定义了这种结构。
在②行，文件声明了顶层<plist>标签，其唯一子元素是字典<dict> ③。该字典包含了各种键，在④行，包括Major Version、Minor Version，等等，但我们的兴趣在⑤行的Tracks键。注意，该键对应的值也是一个字典，它将整数的音轨ID映射到另一个字典，其中包含Name、Artist等元素。音乐收藏中的每个音轨都有唯一的音轨ID键。
播放列表顺序在⑥行由Playlists定义，它是顶层字典的一个子节点。
1.2　所需模块
在这个项目中，我们用内置模块plistlib来读取播放列表文件。我们还用matplotlib库来绘图，用numpy的数组来存储数据。
代码
该项目的目标是找到你的音乐收藏中的重复乐曲，确定播放列表之间共同的音轨，绘制音轨时长的分布图，以及歌曲评分和时长之间的关系图。
随着音乐收藏不断增加，你总会遇到重复的乐曲。为了确定重复的乐曲，查找与Tracks键关联的字典中的名称（前面讨论过），找到重复的乐曲，并用音轨长度作为附加准则来检测重复的乐曲，因为名称相同、但长度不同的音轨，可能是不一样的。
要找到两个或多个播放列表之间共同的音轨，你需要将音乐收藏导出为播放列表文件，收集每个播放列表的音轨名称，作为集合进行比较，通过发现集合的交集来找到共同的音轨。
在收集音乐收藏数据的同时，我们将使用强大的matplotlib绘图软件包来创建一些图，该软件包由已故的John Hunter开发。我们可以绘制直方图来显示音轨时长的分布，绘制散点图来比较乐曲评分与长度。
要查看完整的项目代码，请直接跳到1.4节。
查找重复
首先可以用findDuplicates()方法来查找重复的曲目，如下所示：