果粉有福了！5分钟学会用Python统计自己最爱听的音乐(4)

将代码的主for循环放在try语句块中，这是因为一些乐曲音轨可能没有定义乐曲名称。在这种情况下，跳过该音轨，在except部分只包含pass（什么也不做）。
提取重复
利用以下代码，提取重复的音轨：
# store duplicates as (name, count) tuples① dups = [] for k, v in trackNames.items():② if v[1] > 1: dups.append((v[1], k)) # save duplicates to a file③ if len(dups) > 0: print("Found %d duplicates. Track names saved to dup.txt" % len(dups)) else: print("No duplicate tracks found!")④ f = open("dups.txt", "w") for val in dups:⑤ f.write("[%d] %s " % (val[0], val[1])) f.close()
在①行，创建一个空列表，保存重复乐曲。接下来，迭代遍历trackNames字典，如果count（用v[1]访问，因为它是元组的第二个元素）大于1②，则将元组（name，count）添加到列表中。在③行，程序打印它找到的信息，然后用open()方法将信息存入文件④。在⑤行，迭代遍历dups列表，写下重复的条目。
1.3.3　查找多个播放列表中共同的音轨
现在，让我们来看看如何找到多个播放列表中共同的乐曲音轨：
def findCommonTracks(fileNames): # a list of sets of track names① trackNameSets = [] for fileName in fileNames: # create a new set② trackNames = set() # read in playlist③ plist = plistlib.readPlist(fileName) # get the tracks tracks = plist["Tracks"] # iterate through the tracks for trackId, track in tracks.items(): try: # add the track name to a set④ trackNames.add(track["Name"]) except: # ignore pass # add to list⑤ trackNameSets.append(trackNames) # get the set of common tracks⑥ commonTracks = set.intersection(*trackNameSets) # write to file if len(commonTracks) > 0:⑦ f = open("common.txt", "w") for val in commonTracks: s = "%s " % val⑧ f.write(s.encode("UTF-8")) f.close() print("%d common tracks found. " "Track names written to common.txt." % len(commonTracks)) else: print("No common tracks!")首先，将播放列表的文件名列表传入findCommonTracks()，它创建一个空列表①，保存从每个播放列表创建的一组对象。