ChatGPT红与黑：复活AI投资热情，复刻资本军备竞赛(2)

该AI项目小组对第一财经记者表示，由于生成式AI的爆火，投资人的选择风向一直在改变。但如今，大家不会像2022年10月、11月时，对生成式AI观点参差不齐，而是都对行业未来持有了信心。
这背后的根本原因在该AI项目小组看来，在于技术发展需要达到一个“节点”，开始向爆发性趋势走时，本没有关注这个行业的投资人也会被吸引。AI模型能力实际一直处在稳步提升发展的过程中，但当它没有一个落地应用出现时，市场上大众的注意力便不会被吸引，其中便存在一个认知迭代的过程。
去年年底到硅谷探访一圈的石允丰也持有相似观点，在他看来，目前湾区技术玩家——包括大公司与创业公司，也迅速达成了共识，新的通用型技术平台已经浮出水面，湾区优质创业项目估值基本都达到10亿美元级别，共识来得非常快，当然这也是在ChatGPT热度的带动下发生的。
算力或将成为追赶隐患
此次业界共识的主角大模型，成为AI未来确定的发展趋势。作为“大算力 强算法”的产物，搭建大模型的算力、算法、数据、硬件、工程化能力等，成为不同入局者竞争的重要指标。
此前，Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）表示，ChatGPT“没有太大创新”，基本仍是基于谷歌2017年发布的Transformer神经网络技术。曾效力于谷歌的人工智能伦理学家玛格丽特·米歇尔（Margaret Mitchell）也表示，“我们大多数人都（对ChatGPT的爆红）感到意外”，“这项技术并没有推进任何的底层突破”。
对于该观点，石允丰对记者表示：“说得都对，但是，算法的核心要素没太大壁垒，数据的标注有壁垒，用户的反馈有壁垒，”谷歌与百度冲出来后，现在谁还觉得搜索有多高的技术难度？但一项技术突然火起来，是因为它发展到了一定程度，不难不代表没有突破。
所谓突破，在石允丰看来，包括算法创新、工程创新，以及面对未知目标投入的决心。当年OpenAI做决策，与今天行业做决策的难度是不同的，今天行业已经知道这个项目能成功，明白它将带来的商业价值。但当年OpenAI是冒着未知的风险在做巨量投入，所以今天他们获得了半年到一年的领先窗口期。
FA机构AI项目小组表示，所谓“没有明显技术迭代”，是指ChatGPT使用的仍是transformer——一个诞生了很多年的模型。但不能因为底层模型未发生质变，就说技术没有发展，如模型基础训练参数由十亿级别发展至百亿级别，其中需要巨量投入。另外，随着行业发展与社会资源投入变多，决定模型能力强弱的参数量也在直线上升。同时，伴随对模型算法与基础设施的优化，模型训练成本也在慢慢下降，这些都是进步的方面。