ChatGPT红与黑：复活AI投资热情，复刻资本军备竞赛(5)

谈及大厂与创业公司之间的优劣势，石允丰对记者表示，中国平台型公司在这场战局里的优势在于，此前不够重视技术迭代，最终对这样犹豫的后果记忆犹新，所以此次反应非常快。而创业公司的优势在于更善于通过期权等激励措施吸引最顶级的算法工程人才。两相对比的话，在石允丰看来，大厂的牌面可能更大一些，但历史规律在于，牌好的人，未必能赢到最后。

本轮AI热潮变了吗？
冷静之下，本轮AI热潮与此前行业动态呈现诡异的相似——热点迸发，热钱涌入，大厂与创业公司层出不穷，最终由于缺乏规模化商业落地，或不了了之，或大幅亏损。
曾经名噪一时的AI四小龙，如今来看，仍未能摆脱长期亏损的泥淖。2022年三季度财报数据显示，云从科技前三季度累计亏损5.89亿元，逼近2021年全年亏损额的6.32亿元。商汤科技自2018年至2021年的亏损率分别为185.2％、164.1％、352.8％、365.5％。迟迟未能上市的旷视科技招股书显示，其在2018年至2021年上半年亏损金额分别为28亿元、66.43亿元、33.26亿元、18.65亿元。另一家冲刺上市失败的依图科技自2017年至2020年上半年累计亏损高达72.68亿元。
规模化变现难题直接扼住国内AI产业发展，据IT桔子数据，从融资交易事件来看，国内人工智能领域的风险投资在2021年达历史最高点，共832起，主要得益于政策的利好释放。2022年，AI行业投融资数量断崖式下跌。
寒冬之下，投资界与创业界呐喊“回归技术本质，不追求泡沫热点”。产业互联网的热度还没持续多久，如今，ChatGPT的热度再一次将从业者拉入了新一波轮回。这次技术浪潮，相较过去，真的有所不同了吗？
实际上，这也是当下投资人群体担忧的点，但他们也认为此轮AI行业相较2014年那波热潮是不同的。具体表现在当时的AI热点还停留在深度卷积神经网络层面，大家具备的AI能力有限，更偏向于一个试图去理解人的辅助角色。如果说那时的AI是缺乏想象力的“输入”，那么现在的AI便是“输出”。其次，当下经历过去AI技术浪潮洗礼，AI人才的视野也与过去不同了，行业见证过中国互联网浪潮与商业模式的运作方式。