ChatGPT红与黑：复活AI投资热情，复刻资本军备竞赛(6)

曾投资爱彼迎、Pinterest的埃拉德·吉尔（Elad Gil）发表过对本轮AI潮流中的差异化分析，埃拉德称，尽管之前很多人工智能创业公司努力前行，但上一波人工智能的价值大多归于成熟企业而非创业公司，原因包括：其一，上一波AI浪潮创造的产品并未好到可以击败成熟企业已经构建好的刚性市场格局；其二，数据差异化与优势，在过去比现在更为重要，且今天想要训练出通用模型如GPT-3，是非常困难的；第三，只要老牌企业将AI与已有的核心受欢迎产品捆绑在一起，基于客户基数庞大的优势，他们仍然可以获胜。
而本轮AI浪潮的不同之处在埃拉德看来，包括：本次AI技术能力与优势大大增强，意味着更容易创造出10倍以上优势产品，来满足现有需求；新技术意味着初创公司可以为行业其他部分提供有价值的基础设施，具有广泛的采用与快速增长的应用场景；虽有明确的应用案例，但市场上成熟企业在这些应用领域并不强大，如总结或生成文本、图像对推广产品应用是必要的，由新AI技术以高保真方式实现，这种情况在之前的AI浪潮中并不存在。
即便如此，当下行业确实仍未探索出有效的商业化落地场景。赵雷表示，ChatGPT距离成为真正的人类自然语言助理还有五至十年的时间，现在大家去尝试、去参与内测，更多怀抱一种尝鲜或猎奇的心态，ChatGPT离实际业务变现或业务应用到生产力工具，还有非常长的路要走。
此前谈及AI赋能企业数字化转型过程中存在的多种挑战，一位咨询服务机构合伙人表示，主要有几方面：一是应用定制化、碎片化，大量的技术场景存在于需求的长尾中，AI泛化能力不足，针对不同应用场景建设投入成本居高不下，制约AI应用的进一步发展。其次是模型定制化，模型算法随着场景定制化不断变多，其使用在某种程度上依赖于资深数据科学家，导致许多AI应用无法大规模推广。
该人士认为，当前，人工智能已经走过了技术商业化的第一个阶段，即突破了“工业红线”， 让技术变得更加实用， 下一个阶段则是实现“规模化生产”，让AI真正改变各行各业。
但不可否认，投资与创业做的就是前瞻性布局，生成式AI的未来机会到底在哪里？赵雷认为，ChatGPT要真正实现商业变现或高盈利，最终还是要做成ToC产品，ToB的市场容量相对有限，但ToC市场拥有无限的人民群众，因此更看好它作为ToC产品的经济可行性。
FA机构AI项目小组表示，包括大模型在内的底层技术的制约，追赶起来并非线性增长关系，需要花费更长时间、更高成本投入。中国团队在应用层更具备弯道超车的机会——对应用进行模式创新，打造在C端更受欢迎的产品，反向进行产品输出，“当你卷不了技术的时候，你只能卷应用了。”