因果学习的三个层次(8)

具体有了结构方程后，我们需要的依然是用因果分析的牛顿第二定律- do calculus来求解我们需要的干预条件概率。当然在一个复杂的因果图里节点的数量非常多， 为了分析问题的方便， 我们需要动用d-separation条件独立性， 也就是当阻断了X和Y间的中间路径（d-separate）使得X，Y变为条件独立。具体阻断的方法是阻断某个发射节点（影响x和y的共因）而同时不可以阻断接收节点（否则引入一个额外的相关性）就是下面的1条和2条。

得到d-separation之后， 我们就得到一组条件独立性，帮我们来去掉do calculus一些不必要的中间变量， 从而更好的计算干预性问题。

再看反事实推理， 有了结构因果方程，我们就可以得到如下的反事实推理步骤, 1， 溯因：
通过已知的当下结果（x，y）更新结构方程 2， 更换：把之前结构方程的事实X更换为x 3
预测：使用更新后的结构方程得到如果过去的事实按照x发生，则最终的结局 y。
大家注意反事实推理的巨大意义，它事实上是用数据反推一个世界模型，包含那些agent从未经历的状态， 从而可以在这个模型里想象无穷多的平行世界。