经济学教授谈诺奖：因果推断革命让经济学家越来越像侦探

在中国人的传统观念中，世间万物，有因才有果，有果必有因。可是，人类经济活动如此复杂，我们真的有能力把握其中的因果关系吗？
2021年诺贝尔经济学奖颁给了“用因果推断的方法在经济学领域中的实证研究”：美国加州大学伯克利分校经济学教授戴维·卡德（David Card）因其对劳动经济学的实证贡献获得了一半的奖项，美国麻省理工学院福特经济学教授乔舒亚·安格里斯特（Joshua D.Angrist）和美国斯坦福大学经济学教授吉多·因本斯（Guido W.Imbens）因他们对于因果关系分析的方法论的贡献而分享了另外一半的奖项。卡德的研究领域主要在劳动经济学，但他用的方法主要是因果推断（双重差分）；而安格里斯特和因本斯的获奖理由主要是因果推断。
因果关系——看上去如此天经地义的问题值得一个诺贝尔奖？究竟什么是计量经济学中的因果推断？此次获得诺奖的三位经济学家在因果推断领域作出了哪些贡献？又对现实社会有着怎样的意义？澎湃新闻对浙江工商大学经济学教授李井奎进行了专访。

李井奎教授
李井奎是安格里斯特的著作《基本无害的计量经济学——实证研究者指南》的译者之一，他还自己创作了经济学科普著作、因果推断研究入门读物《大侦探经济学——现代经济学中因果推断革命》。
李井奎认为，近30年来，伴随着数据可得性的改善和计量经济学的发展，现代经济学爆发了一场因果推断革命。这场因果推断革命，使得经济学家的工作变得越来越有趣，经济学家也越来越像侦探——从纷繁复杂的世事以及各色各样的数据中，使用因果推断的计量工具，探寻一个又一个积年“悬案”背后的真相，解开了一个又一个历史、社会和经济的谜团。
揭开因果关系的神秘面纱
记者：你是从什么时候开始了解经济学中的因果推断问题的？
李井奎：我第一次接触“因果推断”，就是因为安格里斯特（Angrist）与皮什克合著的那本《基本无害的计量经济学》（Mostly Harmless Econometrics:An Empiricist’s Companion）。2009年，我那时还在读博士，这本书的第一译者郎金焕博士在网上看到了这本书的电子版初稿，我们当时读了之后很是感到震撼。尤其是这本书前两章讨论的“反事实结果”（counterfactual outcome）框架，我们理解起来很感吃力。那时候我已经是博士三年级了，算得上是一个很好学的人。这样一本计量经济学的教科书看不懂，反而激起了我的求知欲。