经济学教授谈诺奖：因果推断革命让经济学家越来越像侦探(4)

通过这个方法，再去观察上大学的那个群体和没有上大学的群体，对比他们的平均结果，就可以得出因果关系，又称为平均干预效应。
经济学的经验研究转向
记者：诺贝尔经济学奖近三年里有两次都颁给了实证研究，这对中国有什么启示？
李井奎：诺奖基本上是奖励理论和方法，其实这两次都是奖给方法的，包括2019年的奖项也是表彰他们在经济学方法上的贡献。这说明经济学正从传统的注重理论与数理模型转到注重实证和经验研究。当然这并不是说理论和模型不再重要，事实上它们依然非常重要，只是说经验研究的比重增加了。这次David Card教授获奖就非常明显，他是完全做经验研究的。
传统的经济学重模型、重理论，比如，他们认为像最低工资法就是会造成失业，这个结论有理论基础，几乎认为是不可怀疑的信条，所以当card教授得到相反的结论时就很受质疑。直到现在，理论派和经验派之间的斗争仍然很激烈。David Card关于最低工资的文章是双重差分这种因果推断方法的应用典范，但后来有批评指出他们在数据收集方面存在一些问题，David Card自己后来也做了相应的修正。可是自然实验的问题正在于，这些数据只能发生一次，不可能再收集。一旦发生过就不能重复，只能等到下一次再有这样的机会。
经济学研究中的经验派与理论派经常展开论战。David Card和Angrist的许多文章使用的是所谓的简约式方法（reduced-formal approach），但计量经济学中还发展出了一派叫“结构计量”方法的，先有模型，然后用数据去拟合模型当中的参数，再来做因果推断，这个推断就有了理论模型作为基础。这次获奖的Imbens实际上也做过许多结构计量的研究，他与鲁宾有很多合作，二人还合作写过书。
总体而言，这次诺奖表彰的都是他们30年前的成果——通过自然实验来解答社会的核心问题，如最低工资、教育如何影响收入等。不过，西方的学者都不会固守在一个“阵地”上，这几位学者也都还在不断地做新的东西。
记者：为什么诺奖今天赋予了自然实验如此大的时代意义？
李井奎：在当今的时代，数据的可得性增强了很多，此外还有计算机处理数据能力的大大提高，这在上个世纪80年代是不可以想象的。但在经济思想上，这些研究未必就更深刻。
一场认知的革命
记者：你将因果推断研究称为经济学领域的一场革命，为什么这么说？