因果推理“三问”：是什么？为什么需要？如何使用？(3)

条件平均干预效应（CATE）：

条件平均干预效果
条件平均干预效果是应用某些条件x来估计ATE。在某些情况下，干预会对不同的子组产生不同的影响，并且ATE可以为零，因为这些效果被抵消了。CATE可以用于估计子组之间的异质效应。
个体干预效应（ITE）

个体干预效果
个体干预效应与CATE相同，应用的条件是单位是单位 i。
2，假设
如上所述，在声明因果关系之前，需要采取许多措施。在进行因果推断时，请记住以下假设：
无选择偏差：每个单位都有同等可能被分配到干预组。在估计干预效果时，没有未控制的混淆变量。结果变量Y是可观察的，它可以用来估计干预后的干预效果。SUTVA：稳定单位处理值假设。这个假设有两个方面。对于实验中的任何单位： 1、单位i接受干预不会影响其他单位的结果，即无网络效应。2、如果单位i在干预组中，其接受的干预与干预组中的所有其他单位一样，即只有一个种干预类型。
3、工作流程
因果推理最大的挑战是，我们只能观察到每个单位i的Y或Y，我们永远无法完美测量每个单位i的干预效果，为了应对这个问题，我们需要为干预组找到完美的对照组，使两组之间唯一的区别就是干预。这可以通过运行随机化实验或在随机化不切实际的情况下寻找匹配的干预组和对照组（准实验）来实现。以下是我认为有用的工作流程：