因果推理“三问”:是什么?为什么需要?如何使用?(4)
2023-04-29 来源:飞速影视
随机对照试验(RCT)
如果总能随机分出干预组和对照组,生活就会轻松很多! 随机分配干预后,我们可以分别估计治疗组和对照组的结果变量,其差异就是平均治疗效果(ATE)。由于单位是随机选入干预组的,所以干预组和对照组的单位之间唯一的区别就是是否接受过干预。因此,结果变量的差异就是干预的效果。但是,有时由于网络效应或技术问题,无法将干预组和对照组随机化。或者把用户分成两组成本太高。例如,在估计促销活动的效果时,如果将部分用户排除在促销活动之外,会对用户的满意度产生负面影响。在这种情况下,我们可以进行准实验,也就是不依赖随机分配的实验。
差异(DID):
DID通常是在对照组和干预组之间存在已存在差异时使用的。但是,我们认为干预组和对照组的结果变量增长趋势没有显著差异(平行趋势假设)。也就是说,按照下表的定义,两组在结果变量上的差异在治疗前后是相同的,d_post=d_pre:
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干预组的结果差异为d_t,定义为Y(1,1)-Y(1,0),对照组的结果差异为d_c,定义为Y(0,1)-Y(0,0)。d_t和d_c之间的差值为DID,即干预效果,如下图所示。
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DID = d_t-d_c=(Y(1,1)-Y(1,0))-(Y(0,1)-Y(0,0)) 平行趋势假设是一个很强的假设,当违背这个假设的时候,DID估计就会出现偏差。
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