因果推理“三问”：是什么？为什么需要？如何使用？(4)

随机对照试验（RCT）
如果总能随机分出干预组和对照组，生活就会轻松很多! 随机分配干预后，我们可以分别估计治疗组和对照组的结果变量，其差异就是平均治疗效果（ATE）。由于单位是随机选入干预组的，所以干预组和对照组的单位之间唯一的区别就是是否接受过干预。因此，结果变量的差异就是干预的效果。但是，有时由于网络效应或技术问题，无法将干预组和对照组随机化。或者把用户分成两组成本太高。例如，在估计促销活动的效果时，如果将部分用户排除在促销活动之外，会对用户的满意度产生负面影响。在这种情况下，我们可以进行准实验，也就是不依赖随机分配的实验。
差异（DID）：
DID通常是在对照组和干预组之间存在已存在差异时使用的。但是，我们认为干预组和对照组的结果变量增长趋势没有显著差异（平行趋势假设）。也就是说，按照下表的定义，两组在结果变量上的差异在治疗前后是相同的，d_post=d_pre：

干预组的结果差异为d_t，定义为Y(1,1)-Y(1,0)，对照组的结果差异为d_c，定义为Y(0,1)-Y(0,0)。d_t和d_c之间的差值为DID，即干预效果，如下图所示。

DID = d_t-d_c=(Y(1,1)-Y(1,0))-(Y(0,1)-Y(0,0)) 平行趋势假设是一个很强的假设，当违背这个假设的时候，DID估计就会出现偏差。