F5未来商店联合创始人林小龙：零售行业要实现自动化赋能，还需潜心打磨技术

「本文来源：广州日报」

在今年疫情期间，F5未来商店提供的机器人便利店无接触式服务受到了越来越多顾客的欢迎。消费者可以通过手机小程序或店内购物大屏两种形式下单，疫情期间无论是店内还是手机小程序中都张贴发布了“疫情期间请使用手机提前下单”的公告。“大部分同学都是在宿舍或教室提前小程序下单，根据制作的完成时间，到店取货打包带走，大家已经适应了这种购物模式”。工作人员介绍说。
F5未来商店联合创始人林小龙认为，在零售行业，F5未来商店以重构便利店的模式向传统零售企业展示了AI和机器自动化的巨大潜力，重新定义了“无人零售”。正如“F5”其名，F5未来商店尝试以AI和机器自动化“刷新”零售服务与体验。区别其他无人便利店，F5未来商店抓住了便利店引流获客的核心品类：鲜食，由后厨机器现场烹饪；不仅如此，顾客用餐后，摄像头会自动检查桌面是否有未处理垃圾，触发自动回收垃圾和清洁桌面指令。林小龙表示，许多零售行业的传统问题是当前AI应用无法跨越的，例如门店扩张导致的供应链压力，想要实现自动化赋能，还需潜心研究和打磨技术。
林小龙表示，F5未来商店相当于用AI重构了便利店的商业模式，这对于很多有着丰富零售经验的人来说会有冲击，甚至存在人与系统的对抗。比如在发货上，当算法的推荐和人的经验认知有所违背时，你是选择相信算法还是相信经验？人对AI的理解不够（算法的推荐很难对单点的结果做出解释）、对AI的信任不够时，应用AI就会出现挑战，经营者需要做抉择。比如，一个令人惊讶的算法发现是，在深圳的门店，人们对辣食的偏好要比广州强得多，水煮牛肉热销得多。这是基于我们对商品口味类型的归纳，再将其作为发货的参考指标，区域经理就能够根据数据分析的结果来做发货的决策。而在以前，人的经验很难有这样的发现。现在的AI店长大概能达到一个有八年经验的店长水平，能够理解每个单店的个性化需求。并且，AI对每个门店的需求理解是在随着时间不断调整和迭代的。