世界是受控的幻觉：大脑根据贝叶斯概率预测来认识世界吗？(7)

另一个例子来自于布里顿（Britten）等人于 1992 年做的视觉运动实验，他们观察到猴子在对视觉运动的一致性进行解码时，它们的大脑对刺激物的神经反应速率十分接近于贝叶斯最优解码速率。
事实证明，大脑会以我们已知的方式预测未来。
06 贝叶斯脑假说
现在我们可以深入讨论贝叶斯脑假说（The Bayesian Brain Hypothesis）的内涵到底是什么了。
贝叶斯脑存在于外部世界，并被赋予了这个外部世界的内在表征。这两者被所谓的马尔科夫毯区分开来。
*译者注：Markov blanket，也称马尔科夫覆盖。马尔科夫毯是贝叶斯网络中的一个核心概念，可以理解为某个目标变量的最小特征集，所有与目标变量有关的信息都包含在它的马尔科夫毯中。马尔科夫毯中的信息集与之外的集合相互独立。
大脑会试着根据它自身生成的有关世界的模型，来推断知觉的成因。为了成功地对外部世界进行建模，在某种程度上，它必须能够模拟外部世界正在发生的事。用卡尔·弗里斯顿（Karl Friston）的话来说：
如果大脑要推断感知觉产生的原因，那么它必须有一个模型来描述引起感觉输入的（潜在的）客观情形之间的因果关系（联系）。进而神经组织会对参与产生感官信息的因果关系进行编码（建模）。

卡尔·弗里斯顿（Karl Friston）| wired
这是理解贝叶斯脑假说的第一个关键点，也是一个深刻的观点：大脑内部的世界模型证明，大脑的处理加工，是模拟外部世界运作的结果。为了成功地预测未来，大脑需要用自己的结构去模拟外在世界。这些过程需要遵循跟外部世界类似的因果关系，而且大脑自身还会对此进行观察监督。
第二个关键点回到贝叶斯推理上：从某种意义上说，大脑是遵循最优化原则的，正如我们发现大自然也是朝着最优化方向发展那样。