世界是受控的幻觉：大脑根据贝叶斯概率预测来认识世界吗？(5)

reinertfineart
重要的是，在计算你需要的概率时，另外三个概率是必不可少的。丢弃任何一个都会明显改变你的结果。
03 假阳性
贝叶斯定理可以帮助我们纠正假阳性（False Positive），比如说我们推测某个事件对结果是有意义的，但实际上它并不是。一个著名的例子就是癌症测试（或者任何其它罕见疾病）。
*译者注：假阳性又称为误报、虚假肯定、伪正性。
假设只有 0.1% 的人口患有某种特定的癌症。你的医生告诉你有一种新型改良的癌症测试，在患癌的情况下，它检测的正确率为 90% 。缺点就是，当病人并没有患癌时，它也会有大概 9% 的概率将病人检测为癌症。
你是一个天生就对这个问题有些焦虑的人，你想通过做这个测试来缓解焦虑。最终你得到的结果是阳性。你害怕极了，毕竟你得癌症的概率是 90% 不是吗？
不，不是的。你可以快速地运用贝叶斯定理来推算你患癌的真正几率。请注意，在这种情况下，你需要区分真实肯定和虚假肯定的概率：
P（cancer | positiveresult）= P（positiveresult | cancer）* p（cancer）/（p（positiveresult）* p（cancer） p（falsepositive）* p（nothaving cancer））= 9.17%
所以你并不需要太担忧（出于焦虑所以进行测试，想必肯定很难做到不担忧），因为患癌的概率是很低的，检测结果假阳性的几率是检测阳性且真患癌的概率的 10 倍。
04 用先验概率预测未来
对预测未来有兴趣的人来说，掌握事件发生的先验概率（prior probability）是很有帮助的。
在观察天空或者进行癌症测试时，为了判断一个事件（比如发现天上有云朵，或者癌症测试结果呈阳性）是否能帮助我们对另一个事件（比如下雨，或者真的患了癌症）进行预测，我们需要对下雨和患癌的整体概率进行描述。
我们的感官从外部世界收集到的信息会被大脑进行分类，在分类的同时，大脑会不停地计算概率。你可能在想为什么它运作的方式跟贝叶斯定理有关。
假设你看到一个四条腿的动物在地平线上飞奔的模糊轮廓，它的前额上有一个长而尖的东西。
你的大脑有没有自动得出这个动物是个独角兽（unicorn）的结论？