闪着蓝光的贝叶斯，到底有多神奇？(5)

P(癌症|阳性)=P(阳性|癌症)*p(癌症)/(p(阳性)*p(癌症) p(假正)*p(健康))=9.17%
检测结果为假正的概率是结果为阳性、真正患有癌症的概率的十倍，所以你基本不可能患癌，也就无需担心（这其实很难做到，毕竟你是一开始是出于焦虑而做了检测）。

关于独角兽

这不太可能是真的独角兽。图自Unsplash/Andrea Tummons摄
因此，对于任何有兴趣预测未来的人来说，对即将发生的事情的先验概率有一个清楚的了解是非常有用的。
为了判断一件事情（如看见一朵云或一个阳性癌症检测结果）对预测另一件事情（如降雨或患有癌症）能够提供多少有用的信息，我们需要在观察云朵或做癌症检测时，得出降雨或患癌的总体概率。
大脑在分类感官从外界收集的信息的同时，也在不断地判断概率。因此，我们可以猜想一下，为什么大脑的运作过程体现了贝叶斯定理。
比如，你看到一只四条腿的动物在地平线上飞驰的模糊轮廓。那只动物的前额似乎附着一样长而尖的东西。
此时大脑会自动得出“那是一只独角兽”的结论吗？
只要是个正常人，恐怕都不会得出这一结论。因为根据观察到的形状得出观察到了一只独角兽的结论的概率P(独角兽|形状)必须被观察到独角兽的先验概率P(独角兽)赋权。而后者在现存宇宙中为0。