汪德嘉：区块链是开启人工智能大时代的关键变量(3)

在应用层面，区块链技术发展的速度要远远领先于人工智能。它所创造出的最辉煌应用，就是Web3。

图 2 隐私和扩容技术突破加速应用向Web3迁徙
Web3是下一代价值互联网由区块链特有的激励机制打造的数字资产应用为Web3赋予万亿美元经济价值，成为数字时代的新经济体。Web3是数据所有权的变革，而数据要素是AI的核心生产力。这一内生联系使区块链和人工智能产生了巨大的交互空间，而这交互的核心就是数据要素化。
数据要素化包含确权、加工和共享三个核心环节，在数据确权层面，区块链提供用户与建设者拥有并信任的互联网基础设施;在数据加工层面，区块链构建安全可信的价值互联网;在数据共享层面，区块链创造用户与建设者共建共享的新型经济系统。以数据为核心，区块链可为AI发展提供技术底座、经济模型和商业化场景。在此我们提出基于价值互联网的AI新时代三范式：
（一） 支撑AI生产力的是去中心化数据基础设施
数据是数字时代的生产要素，也是AI的核心生产力。OpenAI发布ChatGPT之后，百度迅速发布“文心一言”，但对比之下效果却不甚理想。很多人说原因是GPT的语料库是全球互联网，而“文心一言”的是百度知道和百度贴吧。这当然是言过其实的调侃，但深思其背后的逻辑却是成立的，即大模型的成功依赖于数据来源的广度和开放度。仅从一两个平台获取数据进行训练，必然只会做出有“偏见”的模型。
ChatGPT在这一点上做得很好，依靠互联网的开放度尽可能多地收集了数据，但其主要来源仍然是中心化的数据平台，这也是Web2互联网范式下的数据困境，它会在数据应用层面带来两大问题：
1. 数据源枯竭
依赖中心化平台所产生的数据无法保证有稳定持续的数据源来训练升级模型。Altman提到的互联网语料已被GPT穷尽只是问题的冰山一角。更严重的问题是，缺少数据激励会导致新的优质数据越来越少，甚至出现AI无数据可用的问题。