汪德嘉：区块链是开启人工智能大时代的关键变量(4)

让我们想象这样一个场景。如果说ChatGPT逐渐完善成为唯一的知识平台，Quora、Stackoverflow、知乎等一众知识平台必将失去生存空间，而它们却又是ChatGPT训练的主要数据来源，那未来的ChatGPT又要用什么数据来训练呢?
2. 数据质量低下
对于AI来说，平台有自己的应用场景，不会考虑AI训练的需求。平台不会对所谓的“数据质量”做审核，例如知乎上分享的不一定是知识，也可能是刚编的故事。同时根据不同平台的使用人群不同还会产生内容偏见。这也是为什么ChatGPT经常会给出一些明显错误甚至荒谬的回答。

图 3 ChatGPT经典荒谬回答之“林黛玉倒拔垂杨柳”
以上问题的核心是平台数据并没有完成数据要素化。用户作为数据的生产者无法对数据进行确权，导致数据全部归平台所有;平台作为数据的加工者缺乏激励，不会对数据进行应有的加工;模型公司作为数据的使用者与数据生产加工环节严重割裂。而去中心化数据基础设施正是这些问题的解决方案。
在《区块链托管重塑数据要素权益分配机制》一文中，我们提到了Web3是数据要素革命，是数据主权的“还数于民”。在AI新时代里，去中心化数据基础设施将为AI模型提供全生命周期数据解决方案，包括：
(1)数据确权：用户数据通过自主数字身份确权，数据生产者直接参与模型建设周期并获得对等激励;
(2)数据加工：数据加工者(例如模型数据标注、数据质量评价)通过去中心化数据基础设施参与模型建设并获得对等激励;
(3)数据共享：数据生产者通过去中心化数据托管共享数据给数据使用者(例如建模公司)，建模公司可以通过智能合约自动化数据获取和建模流程，实现快速模型升级。
(二)支撑AI商业化的是DataFi
Web3的成功在于区块链技术所提供的优秀激励模型和可持续的经济系统。去中心化金融(DeFi)已经创造出了繁荣的数字经济生态和万亿美元的市场价值，以数据资产为核心的数据金融(DataFi)将成为支撑AI商业化的全新商业模式。