汪德嘉：区块链是开启人工智能大时代的关键变量(5)

在DataFi中，数据作为生产要素会实现通证化。数据的产生、加工、存储和使用都会依照去中心化经济模型自主产生或消耗数据资产通证。数据循环会被充分激励并产生净价值。AI模型的全生命周期都会以一种更加分布式的形式呈现，包括去中心化算力供应商、去中心化数据标注和基于去中心化数据基础设施的数据托管服务商。模型训练不再具有高门槛。
在DataFi中，数据通证会创造出以数据资产为核心的衍生品交易市场。AI生态参与方可以充分挖掘自身的数据价值或服务价值，参与以数据资产为核心的金融衍生品交易、质押、抵押贷款等创新金融服务。数据资产的使用效率得到充分释放。
(三)支撑AI规范性的是分布式数字身份
除了上文提到的数据确权，分布式数字身份也将成为支撑AI合规发展的关键监管技术。分布式数字身份为用户赋予了数据自主权，打破数据控制者对数据的天然垄断，也提升了用户在算法面前的自主权。在AI新时代中，分布式数字身份包含三个主要应用场景：
1. 用户分布式数字身份
用户通过分布式数字身份参与AI构建周期，通过数据确权和自主数据主权保护数据隐私，并实现对等数据激励。在合规层面，通过分布式数字身份为用户提供了100%的数据主权，用户对自己的隐私数据拥有完全控制权，能够自主决定数据的披露对象和使用场景，并且结合零知识证明等技术，实现最小化隐私披露，天然符合《数据安全法》《个保法》的相关规定。通过将个人作为数据共享的载体，是《个保法》中个人信息可携带权的体现，结合自主身份使得个人数据可以遵从本人意愿向数据使用方(例如建模公司)，严格符合GDPR等国际数据共享法律法规。
2. 模型分布式数字身份
在AI新时代中，模型独立且唯一的数字身份。用户可以通过数字身份像选择商品一样选择模型，并且通过模型数字身份解决使用量证明、版权纠纷和版本管理等问题。
3. 数字人和AIGC分布式数字身份
对于AI构建出来的实体(例如数字人)颁发唯一数字身份，并在法律层面规范其标准与权利范围，实现AI的合规和可控。
基于分布式技术的强AI时代蓝图
理查德·费曼(Richard Feynman)在1985年的一次讲座中第一次提出了“强人工智能”的概念，为我们描绘了一个全知全能的AI时代。后世人们不断讨论这个概念，但对强AI的具体定义和未来图景众说纷纭。斯蒂芬·霍金将强AI称为对人类的最大威胁，马斯克称研究强AI就是在“召唤魔鬼”，但人类仍然对它趋之若鹜。有人说是因为结束人工智能研究则意味着放弃了改善人类状况的机会，也就是使人类文明更加美好或者维持下去的机会。那么如果采用了区块链技术，强AI时代蓝图会有什么不同?