CVPR2020人脸防伪检测挑战赛冠亚军论文解读（下篇）(5)

作者在文中同样列出了他们搜索到的网络结构，也就是文中提到的CDCN 本身。利用depth map做回归这类方法所使用的网络结构终于有了更优的选择：

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实验
下表为OULU-NPU 数据集上的实验结果，OULU-NPU是目前人脸防伪领域最重要的Benchmark之一，难度很大，很有说服力：

CDCN 在OULU-NPU数据集上表现很好，协议1上甚至达到了ACER 0.2%的水平，在所有的协议上均达到了SOTA的水平。再来看下在很具挑战性的跨数据集测试协议上的实验结果：