CVPR2020人脸防伪检测挑战赛冠亚军论文解读（下篇）(3)

接下来是核心的CDC公式：

x，y分别为输入，输出的feature map；w，为卷积核参数；P0为当前位置，Pn为局部邻域RR的index。最重要的超参θ，范围是 [0,1]，当θ=0时，CDC就变成普通vanilla卷积；当θ=1.0时，就只用了差分信息。当然，这参数可以手工调，也可以自动进行学习，文章里都有对应的消融实验。CDC的代码实现也非常简单，在 Pytorch 或 Tensorflow 只需要几行代码。