CVPR2020人脸防伪检测挑战赛冠亚军论文解读（下篇）

本文介绍的是CVPR2020 论文《Searching Central Difference Convolutional Networks for FaceAnti-spoofing》，作者来自明略科技。
作者 | 明略科技
编辑 | 丛 末
在CVPR2020由中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室主办的ChaLearnFace Anti-spoofing Attack Detection Challenge人脸防伪检测挑战赛中，由奥卢大学与明略科学院深度学习实验室等组成的团队，斩获多模态赛道冠军和单模态赛道亚军。
此次挑战赛中，奥卢大学和明略科学院团队运用的方法，主要来自于《Deep Spatial Gradient and Temporal Depth Learning for FaceAnti-spoofing(FAS-SGTD [2]), CVPR2020 (Oral)》和《Searching Central Difference Convolutional Networks for FaceAnti-spoofing(CDCN [1]), CVPR2020》两篇论文的研究成果。
这篇解读，将重点介绍《Searching Central Difference Convolutional Networks for FaceAnti-spoofing(CDCN [1]), CVPR2020》的内容。