数字基础设施：数字中国的底层架构和技术基础——工保网(3)

5G技术对物联网的促进意义
5G网络通信的技术特性是高速率、大连接、低时延、高可靠。 除了满足移动互联网的需要，5G的应用重点是向物联网和产业互联网等领域扩展。随着移动互联网和物联网的蓬勃发展，人与人、人与物、物与物的互联互通得以实现，数据量呈现爆发式增长。未来的物联网、工业4.0、产业互联网、智慧城市建设等，都需要大规模的传感器和大片连接， 5G的目标是一平方公里支撑100万个传感器，这是非常高密度的大连接，5G可以支撑起这类连接。
5G技术对人工智能的促进意义
人工智能的核心要素包括数据、算力和算法。
数据
首先，5G能够解决人工智能（AI）所需的数据问题。人工智能的绝大部分数据来源于物联网，数据越多，AI就会越准确、越智能。物联网的高速发展会产生大量的数据，5G能够连接海量的物联网设备，从而能够让人工智能的潜力得到充分发挥。
算力
其次，5G能够促进人工智能（AI）取得算力突破。相比于4G等网络，5G核心网分布式架构能完美适应边缘计算的要求，使得边缘计算的算力得到了解放，这就解决了万物互联的算力瓶颈，其中也包括了人工智能（AI）的算力瓶颈。
借助于数据突破和算力突破，5G促进了人工智能AI的发展，反过来，人工智能也可以应用在5G核心网中，帮助核心网在规划部署、运行维护等方面实现高度的自动化和智能化。
5G是高速网络，AI是通用技术，两者相互赋能，并结合大数据等其它数字技术，共同构成社会经济的中枢神经系统。5G与AI的关系不是简单的叠加与促进，而是互为指数，在智能制造、智能驾驶、智能医疗乃至于智慧城市等领域相互解放生产力。在未来发展中，5G技术和AI技术将会深度结合，并通过数字基础设施服务等方式，深刻改变人类生产与生活的各个方面。
5G技术对交通运输的提升意义
首先，5G低时延、高可靠的技术特性，可以保证高铁等运输装备500公里时速下的流畅通信；
其次，5G可以促进车联网体系的构建，大大降低高速公路上发生交通事故的概率；
最后，5G可以与自动驾驶相融合。自动驾驶的安全性必须由单车智能来顾及，5G能够克服传感器的滞后效应，同时还可增加安全验证，无人车信息采集设备获取的激光雷达数据、毫米波雷达数据、摄像头数据等，需要进行安全验证，验证层次和数量越多，数据就会越安全，从而越能够保证自动驾驶车辆的安全性。