数字基础设施：数字中国的底层架构和技术基础——工保网(4)

5G技术对平台经济的促进作用
除了以上专业领域和主流应用之外，在5G技术和国家政策的双重加持下，我国平台经济也将迎来发展的新阶段。通过数据资源的释放与流动，促进大规模社会化协作体系的完善，为我国平台经济的高质量发展提供强劲动力和全方位支撑，并对数字中国建设和数字经济发展产生空前巨大的推动作用。

数字基础设施之大数据技术应用
大数据堪称数字经济时代的“新石油”，它被广泛应用于金融、证券、保险、航空、政务、零售、交通、医疗、教育、能源、健康以及社会服务等各个领域。在大数据时代，数据开始呈现爆发性增长，互联网、移动互联网、物联网、成千上万的传感器、穿戴设备、GPS等，都在推动大数据处理技术快速发展。
无人驾驶汽车每天行驶4小时，就会产生超过100EB的数据，要保障如此庞大的数据传输和人机交互，高速稳定和大并发的数字基础设施建设至关重要。
现代高铁一启动，就会产生大数据，以前铁路工人在铁轨上敲敲打打，通过声音检查问题；如今高铁传感设备实时传回车辆大数据，及时诊断故障、预警、排查和定位，提高效率，降低成本。
喷气式客机一起飞，就会产生海量数据，帮助人们实时掌握飞行状态，发现潜在问题并预警，提前采取预防保护措施，大大减少故障率。
再比如远程医疗、物联网、电视节目、卫星定位以及各种形式的人机交互等，不胜枚举的生产和生活场景，已经将人们包围在大数据的海洋中。
数据挖掘是大数据处理的核心环节
大数据通常是指巨大而复杂的数据集合，它超出传统工具或单台计算机的处理能力。大数据技术体系庞大而复杂，基础技术包含数据采集、数据传输、数据预处理、分布式存储、数据清洗、数据挖掘、数据仓库、并行计算、数据可视化等。其中数据挖掘处于核心重要地位。
通俗地讲，数据挖掘就是利用大数据探测有价值的规则或有意义的模式的过程。数据挖掘的目的是从大数据中发现隐含的规律性的内容，用于解决数据应用质量或应用效率等问题。
大数据战略与数字中国建设