数字基础设施：数字中国的底层架构和技术基础——工保网(6)

有云服务的核心思想实际是借鉴了电厂经营模式，通过集中生产和规模效应，既能避免用户购买发电设备，又能降低电力价格，客户只需要通过电网接上插头，并按使用量付费即可。这就意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像水电煤气一样，取用方便，费用低廉，只不过这种商品是通过互联网进行传输的。
大数据与云计算的关系
大数据和云计算密不可分，两者就像一枚硬币的正反两个面。从底层技术角度看，大数据和云计算都离不开数据中心，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心的“叶子”。大数据和云计算都必须依托数据中心才能落地。大数据提供的是“材料”，云计算提供的是“算力”，算力的发挥需要数据材料作为支撑，因此大数据和云计算相互依存，互相促进。
大数据天然具备分布式存储结构，因此无法用单台计算机进行分析处理，而必须对海量数据进行分布式存储和分布式挖掘，这是大数据的优势所在，但大数据不会自动产生价值，只有通过云计算处理分析后才能创造价值。云计算就是大数据的处理平台，它依托云服务提供的分布式存储、分布式计算以及虚拟化技术为数据分析和挖掘提供了最佳的技术解决方案。
云计算是互联网发展过程中的一种质变，云计算可以共享软硬件资源，并将计算能力按照一定比例分配给需求方，而需求方只需按使用量付费，这样可以更加有效地使用社会整体的运算资源。云计算的主要特点是以互联网为基础，通过动态可伸缩的虚拟化资源来进行计算，作为一项全新的技术，云计算可以对数字经济时代的各个产业进行全新赋能。
云计算技术应用领域
云计算带来的是游戏规则的全新改变。云计算已经在物联网、智能出行、基因测序、虚拟试验、区块链等许多高算力需求领域广泛应用。
在其它新兴领域及传统领域内，云计算的应用也无处不在，比如金融、医疗、保险、制造、零售、物流、农业、视频、游戏、电商、社交、移动通信、公共服务、生命科学、机器学习、3D渲染等，都构建在云平台之上。每个行业需求并不一致，拥有行业经验的服务商可以更好理解客户的需求，更快的辐射到细分领域客户。