我们和第四范式戴文渊聊了聊他们的大模型｜智识(2)

投中网：巧合的是，2月正好是ChatGPT在国内开始风靡的时候。
戴文渊：1月底2月初，ChatGPT已经在国内掀起了比较大的浪潮。但说实话，一个可以被推向市场的产品，不太可能是只花了一个多月的时间就能做出来的。
我们有个大概百人的研究院，一直在做范式未来产品的探索，所以也一直在大模型上有投入，只是肯定没有到达OpenAI投入的这个量级，所以我们也才能按照自己的时间节点谋划自己的产品线。
早在2018年BERT（模型）时期，我们已经开始做相关工作，彼时BERT还有一定的局限性，等到GPT3出来，大家已经基本上看清楚技术路线的发展方向了。未知的只有临界点真正的时间点是什么。
实话实说，没预料到GPT突然就在这样的时间节点爆发了，这比我们之前预想的要提前，本来我以为自己已经相对乐观，但发现到2月底的时候，随着GPT出圈，大家的信心指数都已经爆棚了。
不过变化更多只是来自于市场侧，技术的发展一直是线性的，不太可能突然有特别大节点性的变化。
投中网：那为什么没有在2月直接宣布第四范式已经在做大模型了？
戴文渊：我还是希望可能我们原本有10项能力，现在有2项能力可以先产品化，先做成可以面向市场和客户的产品，这个层面宣布与否没有特别大的影响。
投中网：整体进程会受两个月内很多人都跳出来做大模型的影响么？
戴文渊：我们对于未来有自己的判断，更倾向于怎么把自己看到的市场和所要解决的问题，一步步地解决掉。唯一的区别在于，我们确实没想到市场突然被打开，我们就需要在此时此刻把这些产品组装起来马上推向市场，原来节奏可能还要一年左右，现在整体节奏都加快了。
投中网：那会有一个大模型的时间推进表么？
戴文渊：选择当下和媒体沟通，也并不是因为此刻大模型的能力已经完美，而是已经推出了一个相对完整的框架，技术可以在这个基础上不断迭代，比如说更强的思维链能力不断加强。

更想做生产力平台

投中网：所以，第四范式所想的市场和所要解决的问题到底是什么？
戴文渊：本质上讲，我们确实看到过去的软件行业在GPT或者AIGC时代可以被改变。
举例来说，如果你想打印word文件，我们之间的交互是我直接说我要打印，你就可以非常丝滑地帮我打印好，但如果是软件就需要下达指令：打开word、点开文件、选择A4、黑白，之后确认打印。