浅谈AI在航空领域的应用(3)

飞机定检与维修通常是根据时间间隔执行的，而意外的故障可能导致不必要的停飞时间，带来众多AOG类需求。近半数业内人士认为解决意外故障维修问题是提高效率的关键途径，航空公司越来越多地寻求AI技术来进行预测性的维修。这恰恰是神经网络AI最擅长的领域。
AI技术根据广泛分布的传感器上传的数据进行分析，可以实时识别和报告潜在故障，并预测最合适的维修时间，从而创建更智能的维修计划。像空客公司已经开始采用这种方案来预测各流程中的变化趋势。

空客最近还与帕兰蒂尔技术公司(Palantir Technologies)合作推出了其Skywise平台，该平台通过分析数据来预测飞机技术问题。这项技术受到对成本敏感、而又相对缺乏维修资源的低成本航空公司（LCC）的青睐。例如，根据航空公司英国易捷航空（EasyJet）已经使用了该平台，并减少了意外维护导致的延误。据报道，Skywise已经帮助预测了其机队的31次技术故障，使原本会被中断的航班按计划运行。

春秋航空与空客签约Skywise，来自春秋航空官网
今年2月，春秋航空与空客签约，成为国内首家使用Skywise大数据平台的企业。
2.更高的燃油效率