浅谈AI在航空领域的应用(6)

北京大兴机场的服务机器人
AI机器人可根据丰富的数据感知，为客户提供量身定制的旅行计划、航班信息、服务流程等。有远见的航空公司已经朝着这个未来迈进，阿联酋航空在2017年底进行了一项为期30天的测试，将在线广告植入AI机器人，跟踪调查后发现AI机器人广告与标准展示广告相比，与消费者的互动率提高了87％！
航空产业领域已有许多人工智能的应用，但这项技术仍处于起步阶段。尤其在制造领域，相对设计、运营与服务应用相对较少。主要原因是“数据不够大”的尴尬（批量小，离散性强，自动化相对低）。与之相比，汽车产业的先进企业中，AI技术至少在10余年前就已经应用在了生产线布局（例如仿真和迭代等）和质量管理（例如SPC中的多向量分析等）的多个环节中。相信未来制造与供应链技术的AI应用将是一个热点。

由于航空产业对安全性的极高要求和特殊的政策法规，每项引入航空界的新技术必须经过谨慎且昂贵的验证/认证过程。由于人工智能系统自我迭代的特性，人们还需要开发新的、更有效的验证过程，以帮助实现人工智能更深入的开发航空航天业的全部潜力。如果以狭义AI的角度讲，笔者个人认为，神经网络的“黑箱”特性与航空安全不相容。将来进入航空飞行控制等核心领域的AI必将是逻辑型的，或者由逻辑型AI掌握最终开关的神经网络辅助系统。
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