机器学习算法与社会歧视偏见(7)

这可能不是完美的解决方案，事实上，在司法方面很少有完美的答案。然而，历史的弧线似乎倾向于正义，所以也许这将使正义向前迈进一步。
另一个很好的例子是自动贷款承销。与传统的手工承保相比，自动承保更准确地预测某人是否会违约贷款，其更高的准确性会导致更高的借款人批准率，尤其是对于服务不足的申请人。这样做的结果是，有时候机器学习算法比我们做出最准确的分类做得更好，有时候这可以解决招聘和信用审批等领域的歧视问题。
引用一句谷歌报道的文章：
"优化机会均等只是可用于改进机器学习系统的众多工具之一 - 仅靠数学不太可能带来最佳解决方案。攻击机器学习中的歧视最终需要采取谨慎的多学科方法。"