疫情下的机器人护理问题：算法中的种族与性别歧视(5)

借用Joy Buolamwini关于算法的“编码的凝视”概念，我将医疗保健人工智能中的种族主义失衡称为“编码的护理”。编码的护理的想法给我们提供了一个词汇，让我们思考护理工作自动化的潜在危害。越来越多的人认为，使用机器人来实现护理工作的自动化是必要的，它可以帮助老龄化人口，最大限度地减少职业危害，减轻护理人员的负担，并解决护理人员的高离职率和职业倦怠问题。一项研究表明，到2030年，将出现15.1万名有偿直接护理人员和380万名无偿家庭护理人员的短缺。但考虑到这些对编码护理的担忧，机器人自动化是否是解决这一短缺的最佳方式仍有争议。即使假设在不久的将来，同理心、情感劳动和创造力可以随时被机械化（许多机器人专家对此表示怀疑），如果代码中的种族主义和性别偏见得不到解决，将这些类型的护理外包出去可能会给接受护理的人带来严重的后果。
此外，我们必须严肃对待我们开始时提出的问题——自动化对人类工人意味着什么，以及坚持劳动公正必须是采用自动化的先决条件。因为这些决定将对妇女和有色人种社区产生巨大的影响，它们很可能会让位给金钱利益和富裕白人的福祉。但护理是一种独特的劳动，当护理人员受到虐待时，我们都会受到损失。回顾EngKey的机器人教师，他们与学生的脱节感，转化成为了情感劳动，这种机械化、种族化和性别化的劳动方式对教师和学生都造成了伤害。EngKey的工作教给它的韩国学生的，是令人羡慕的白人女性的力量，就像教给他们英语一样。同样，格蕾丝的创造者承诺，这项技术将以“自然地、以情感的方式和病人建立联系”，它将真正为那些在大流行期间被隔离的人提供安慰、同情和善意吗？还是说，这仅仅是其创造者对女性气质的模拟？
与以往任何时候相比，大流行为扩大格蕾丝等护理机器人的使用提供了理由，而我们比以往任何时候都更应该注意这些干预措施的编码方式。我们需要推动更公平和负责任的人工智能，与算法正义联盟（AJL）等集体合作，以实现这一目标。算法正义联盟和其他人的工作提醒我们:“谁编写代码很重要，我们如何编写代码很重要，我们可以编写一个更好的未来。”如果我们真的要追求机器人劳动，那么劳动正义必须是自动化的先决条件。否则，机器人只会提供另一个借口，通过简单地取代人类劳工以及自动化他们的劳动，来忽视人类工人面临的不平等。
我们需要继续探索发展护理机器人的伦理学，并且以普拉蒙德·P·哈戈内卡（Pramod P. Khargonekar）和米拉·萨姆帕斯（Meera Sampath）等研究人员对当前自动化模式的批评，以及他们提出的“社会责任自动化” 为依据。这种自动化模式表明，企业可以在追求自动化的同时，投资于“培训和培养人类工人的技能”，以适应这种技术驱动的工作场所。因此，我们的想法不是简单地用更有效的技术来取代人类工人，而是要开发一个机器人和人类工人能够真正共存的工作场所。