什么是“奇点”？(4)

合理性

许多著名的技术专家和学者都对技术奇点的合理性提出质疑，包括Paul Allen、Jeff Hawkins、John Holland、Jaron Lanier和Gordon Moore，他的摩尔定律经常被引用来支持这一概念。
大多数创造超人或超越人类智能的方法分为两类：人脑的智能增强和人工智能。据推测，智能增强的方法很多，包括生物工程、基因工程、益智药物、AI 助手、直接脑机接口和思维上传。因为人们正在探索通向智能爆炸的多种途径，这使得奇点出现的可能性变得更大；如果奇点不发生，所有这些方法都必将失败。
Robin Hanson对人类智能增强表示怀疑，他写道，一旦提高人类智力的“唾手可得的”简单方法用尽，进一步的改进将变得越来越难。尽管有各种提高人类智能的方法，但非人类人工智能（特别是种子人工智能）仍是所有能推进奇点的假说中最受欢迎的一个。
智能爆炸是否发生取决于三个因素。第一个加速因素是过去的每一次改进都使新的智能增强成为可能。相反，随着智能的进步，进一步的发展将变得越来越复杂，可能会抵消智力增长的优势。平均而言，每一次改进都应该至少带来一次改进，以便继续朝着奇点的方向发展。最后，物理定律最终会阻止任何进一步的改进。
智能改进有两个逻辑上独立但又相互加强的原因：计算速度的提高和使用的算法的改进。前者由摩尔定律和硬件方面的改进进行预测，与以前的技术进步比较相似。但也有一些人工智能研究人员认为软件比硬件更重要
在2017年，一项对2015年 NeurIPS 和 ICML 机器学习会议上发表论文的作者的电子邮件调查询问了智能爆炸的可能性。在受访者中，12% 的人认为“很有可能”，17% 的人认为“有可能”，21%的人认为“可能性中等”，24%的人认为“不太可能”，26%的人认为“非常不可能”。
速度改进
无论对于人类智能还是人工智能，硬件改进都会提高未来硬件改进的速度。简单地说，摩尔定律认为，如果第一次速度翻倍需要18个月，第二次则需要18个月；或者额外的9个月，之后，4个月、2个月，以此类推，走向速度奇点速度的上限最终可能会达到，尽管还不清楚这会有多高。杰夫·霍金斯 Jeff Hawkins曾表示，一个自我完善的计算机系统不可避免地会遇到计算能力的上限：“最终，计算机的规模和速度都是有限的。我们最终会在停留在同一个地方；我们只会更快到达那里。不会有奇点。”