什么是“奇点”？(5)

很难直接将基于硅的硬件与神经元相比较。但是Berglas（2008）出计算机语音识别正在接近人类的能力，而且这种能力似乎只需要0.01%的脑容量。这个类比表明，现代计算机硬件与人脑一样强大，只差几个数量级。

指数增长

120年来摩尔定律的更新版本（基于库兹韦尔的图表）。最新的7个数据点都是NVIDIA图形处理器。

雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）写道，由于范式的转变，指数增长的趋势将摩尔定律从集成电路扩展到更早的晶体管、真空管、继电器和机电计算机。他预测，指数级增长将持续下去，几十年后，所有计算机的计算能力都将超过（未增强的）人脑，与超人人工智能的出现时间大致相同。
摩尔定律所建议的计算技术的指数增长通常被认为是在相对不远的将来出现奇点的一个理由，许多作者已经提出了摩尔定律的推广。计算机科学家和未来主义者Hans Moravec在1998年的一本书中提到指数型增长曲线可以沿着集成电路之前的早期计算技术进行延伸。
Ray Kurzweil假设了一个加速回报定律，其中技术变革的速度（更广泛地说，所有进化过程）急剧增长。从1986年到2007年，摩尔定律以与莫拉维克提案相同的方式呈指数增长，并包括材料技术（尤其是应用于纳米技术）、医疗技术和其他技术，计算机计算人均信息的特定应用能力大约每14个月翻一番；世界通用计算机的人均容量每18个月翻一番；全球人均电信容量每34个月翻一番；世界人均存储容量每40个月翻一番。 另一方面，有人认为，以21世纪奇点为参数的全球加速度模式应该被描述为双曲线增长而不是指数型。