人工智能真的有创造力吗？(3)

这种方法强调直觉，因为它试图培养机器像人类一样思考。遗憾的是，鉴于计算的“字节”（0 和 1）特性，如果没有超强的计算能力，要想让机器（通过应用知识）进行认知推理的编程太复杂，也不可行。这导致了几次人工智能的“寒冬”，很多人放弃了开发认知机器。推理方法成功应用的前提是直觉层面的思维智能。在人类的学习语言中，我们把这种推理方法称为“理解”问题并找出答案。
随着新的、多样化的人工智能不断发展、计算能力不断提高，以及计算成本降低，人工智能的能力范围正在向目前的机器可能不具备的多种人类能力靠近。例如，奇点网络（SingularityNET）建立了一个去中心化的全球人工智能网络，旨在通过将互补的狭义人工智能集合在一起，促进通用人工智能的发展。微软最近宣布，将与 OpenAI 合作开发通用人工智能。2011 年，IBM 宣布其人工智能系统沃森在更流利地与人类进行辩论方面，取得了突破性进展。2018 年，“辩论者项目”（Project Debater）推进了沃森的自然语言处理能力，使其能够识别和理解俗语与习惯用语。例如，它可以理解“自找麻烦 / 打开一罐虫子”（open a can of worms）并不意味着某人真的在打开一罐虫子。
数据图谱能否具备创意
既然直觉智能还没有诞生，那么数据图谱能不能具备创意呢？我们用两个真实的例子来探讨可能的答案。英国人艾德·牛顿·雷克斯（Ed Newton-Rex）是一名音乐专业的学生，他后来对人工智能产生了兴趣。他创建了一个名为 Jukedeck 的音乐创作系统，该系统已经写了超过 100万首歌曲。Jukedeck 的大脑（除了发明者之外）运用了一种深度学习神经网络方法，它分析了成千上万的现有歌曲。这使得算法能够“学习”一首歌成功的因素，然后利用这些信息创造新的歌曲。类似的创业公司在全球范围内不断涌现，这也引起了音乐行业的担忧，作曲家担心可能很快就会被淘汰。
2018 年，雷克萨斯推出了《凭感觉驰骋》（Driven by Intuition）电视广告，该广告的剧本完全由 IBM 沃森创作。这是一种认知技术，力求在机器学习的基础上，拥有直觉智能。人们通常认为，创作一个推广产品的广告是需要创意的。广告公司中的这些提供创意的人所处的职位，甚至被称为创意主管或创意经理，这也说明了创意在广告设计中的核心作用。
这支 60 秒广告的脚本，是运用机器学习编写的。雷克萨斯将近 15 年的获奖豪华车广告、雷克萨斯的品牌数据和情感数据输入机器。这些数据都是 X，它们具备了一个成功广告应该具备的所有成分。然后机器生成 Y，即剧本。作为一个豪华车广告，这支广告表面上似乎具备了一切应有的特征。然而，这则广告究竟是能卖出雷克萨斯汽车，还是只能吸引眼球、引起轰动？在运用一些战略营销的考虑因素对这则广告进行分析之后，我们得出的结论是：这则广告没有明确想要表达的内容。它的客户细分不够明确，价值主张（定位）也十分模糊，看起来更像是各类豪华车广告的不同片段的集大成者。虽然这则广告很新颖，也引起了广泛的讨论，但它能否被认定为能推动雷克萨斯汽车销售的有效广告，仍是一个值得商榷的问题。