人工智能真的有创造力吗？(8)

需要注意的是，虽然机器大多还没有达到自主创新的水平，但人类已经无法阻止机器向具备人工智能创造力的方向持续进步。我们已经看到，人工智能可以编制音乐、创造艺术和写故事。正如博登所断言的那样，尽管创造力对人工智能来说是个挑战，但要想达到像人类一样的智能，人工智能就必须对创造力进行建模。
我们同意这个观点，我们的多元人工智能观点，也反映了这一点。因此，我们的论断是，这不是机器能否具有创造力的问题，而是机器如何具备创造力的问题。机器应该通过模仿人类的认知推理，还是通过数据映射来具备创造力？
如果我们将这两种学习方法纳入考虑范围，直觉人工智能就为机器提供了一个具备创造力的机会。直觉人工智能不是基于数据输入的理性认知机器，而是需要能够跳出思维定式，也就是说，单靠其中一种学习方法可能不够。认知推理的方法，对于创意来说可能过于理性。我们通常不会因为艺术家的科学思维能力，而认为他们是有创造力的，即使魅力四射的女演员海蒂·拉玛（Hedy Lamarr）的发明是现代 Wi-Fi 和蓝牙的技术基础，皇后乐队的吉他手布莱恩·梅（Brian May）拥有天体物理学博士学位。另外，数据图谱的方法可能过于机械化，无法发挥真正的创造力。如上所述，这种类型的创意通常停留在组合创意层面。
总而言之，我们可以期待的人工智能创意主要有两种类型：（1）与人类合作，由人类的直觉辅助，产生一些看起来像人类发明的东西，并受到人类的喜欢；（2）以机器的方式，产生一些真正独特的东西，也许会将机器学习的两种方式结合起来进行。我们已经看到前一种人工创意在快速推进，随着人工智能的进一步发展，我们认为，最终可能会看到后一种人工创意的到来。