人工智能真的有创造力吗？(7)

在 2020 年的项目中，我们决定用机器学习来帮忙。我们在网络上收集了数千篇关于全球服务和技术问题及趋势的文章，并利用话题建模和情感分析，从文章中找出有意义的话题及其情感（这些话题的积极性和消极性如何），从中确定了服务研究的优先级列表。其中，我们最喜欢的一个优先级是“资本主义的未来”，它反映了全球金融市场增长和债务的趋势，以及可持续的服务投资和治理。关于这一优先级的情绪相当积极，说明人们对资本主义的未来抱有乐观态度。
利用这个研究方法，我们研究的文章范围不再局限于几个专家访谈或调查，而是通过无监督的机器学习，从海量的数据中发掘主题，这意味着我们并没有给机器提供一组预定义的主题。这个项目最终研究的各项主题，以往不太容易被研究人员预见，因为这样的彻底调查需要检索和阅读成千上万的文档。而人类专家在对主题的最终解读中应用了人类基于知识的洞察力，完美地总结了该项目的研究成果。这种人工智能与人类智能合作的最终结果，超过了机器或人类单独作战的能力，说明了人工智能如何作为团队的一部分发挥作用。
这个例子，充分展示了机器可以被用于创新，扩大了人类想象力的范围。许多商业人工智能应用，都使用类似的方法来促进研发（R&D）。例如，制药公司使用预测分析和自然语言处理（NLP），推动药物的研发，并跟踪其治疗疾病的有效性。
人工智能可否具备创造力
基于上面我们讨论过的两个考虑因素，即什么会被视为创意，以及如何判断它是否可被视为创意，很多人认为创造力是人类独有的。在这些基础上，很多思想家得出结论：创造力是人类特有的能力。例如，博登说：“创造力是人类智慧的基本特征，也是对人工智能的挑战”。回到本章开篇提出的问题，关于人工智能是否具备创造力，我们的回答是：这取决于机器在创造过程中发挥的作用。如果将机器作为创造性的实体，那么答案是肯定的，但机器创造的时代尚未到来，因为具有创造力的先决条件，是具备思维和情感两种智能，并创造人类喜欢的东西。机器目前最多只能做到直觉智能（且当前的水平有限），尚未具备情感智能。但毫无疑问，随着计算能力的进步，机器的计算能力会变得越发强大。但机器是否会产生或发展情感能力，仍然是一个没有定论的问题。
如果机器作为创造的工具，那么答案是绝对肯定的。机器可以辅助人类进行创造。机器在这方面具备巨大的潜力，并且已经得以广泛的实现。通过强大的数据映射，机器能够辅助人类的创意，并创造出似乎能够通过图灵测试的创意作品。这就意味着，这些由机器产生的创意，看起来像人类的发明（如本季新设计的服装），被人类（如设计师）认可，得到人类（如消费者）的喜欢。以这种方式机器增强了人类的创意能力。