「万字长文」虚拟人漫谈｜技术篇(10)

实体<—>关系<—>实体
为核心的逻辑图，例如以中国城市为主题的逻辑图，就是下列形态：

其中，“中国”、“北京”、“辽宁”、“沈阳”等都是实体，“是直辖市”、“是省”、“是省会”等就是关系。
知识图谱可以在任意知识领域运用，例如金融业有银行理财知识图谱、保险知识图谱等；农业领域有动植物知识图谱、农作物知识图谱等；一个好的知识图谱就是一个逻辑清晰的知识宝库。
知识图谱可以以图数据库、三元组数据库等形式进行存储。如果把知识图谱“喂”给一个虚拟人，该虚拟人就有了这个方面的丰富知识。例如，银行业务导引虚拟人就需要非常丰富的银行业务知识，文旅导游虚拟人就需要对导游相关知识非常了解……
知识图谱能快速赋予虚拟人以某一方面的专业知识，堪比《西游记》中的孙悟空吃掉一本书立刻就能掌握书中内容了。知识图谱的完善对于虚拟人的应用意义非凡，而知识图谱本身技术难度不大，其完善主要的门槛在于对于垂直细分行业的深度理解。
2）理解：NLP
通过感知，虚拟人可以获得外界的信息。通过CV「看到」的信息，通过ASR「听到」的信息，都可以转化成语言文字的形态。但仅有感知还是不够的，虚拟人不仅要能获取信息，还需要理解这些信息所代表的真正意图，明白感知到的信息的含义，才能做出下一步的动作。
NLP技术的全称是自然语言处理技术，重点就是理解语义信息，主要包括词法分析、句法分析、语义分析、情感分析等几个部分。通过NLP技术，可以做以下事情：
对一句话进行分词（主要针对中文等语言，英文就不用了）分析出每个词的词性，判断是名词还是动词，是形容词还是副词等分析出句子的语法结构，例如主谓宾等分析出各个部分的施事受事关系，例如“我打你”，“我”是施事，“你”是受事通过语气词、“喜欢”、“讨厌”等关键词分析出句子的情感倾向通过以上种种环节，虚拟人便可以通过NLP技术来理解感知到的信息的含义，识别出信息的意图，便于后续做出进一步的反馈等交互动作。