2022年中国知识图谱行业研究报告(12)

服务警种：禁毒与缉毒警察。
网络诈骗网络挖掘
预期目标：挖掘网络诈骗团伙，打击应对专业化的诈骗犯罪。
核心原理：通过已有专题数据库与知识图谱技术快速构建诈骗关系网络，研判分析犯罪团伙的组织分工关系。
示例：王某使用张某的身份注册A软件与张女士假意恋爱并骗取其钱财，然而王某的登陆地为菲律宾，且其通过表面为购物软件的B软件购买张某的身份信息；B软件为李某所开发，其使用两套代码让B软件能够在购物软件与身份售卖软件之间切换。
服务警种：刑侦与经侦等。

场景应用分析四：应急管理
以知识库、关联推理及危险人/物管理服务为核心产品
1.知识体系庞大且信息维度复杂
应急管理涉及管理、法律、理科、土木等多个专业学科领域，学科专业性强，整个认知体系具备信息量庞大、信息维度复杂、信息关联紧密等特点。
2.应急预案可操作性差且建设不完备
部分已制定的各种处置突发性事件预案与应急实践脱节，有的单位对不同层次的预案概念不清，特别是对专项预案、部门预案会存在没有及时补充修订、没有经过专家论证等问题。
3.缺乏智能决策支持
尚未充分挖掘并利用紧急事件的数据及数据间的关系，紧急事件缺乏基于数据与知识作支撑的事前、事发、事中、事后4个阶段的决策支持。
应用举例
预期目标：及时出具紧急方案，实现抢险救灾。
核心原理及效果：依据地震的即时数据与资料，以及城市自身的区位条件、周围城市物资与人力的响应速度等数据，结合知识中台的知识库与自动化工具，快速构建地震抢险救灾知识图谱，形成第一时间的应急解决方案。
示例：某市发生重大地震，急需制定应急管理解决方案。通过应急管理知识图谱，该市基于数据形成发生时间、地理位置等实体且发散关联关系，寻找历史相似案例，对比出具方案，并依据应急知识库列出所需物资，辅助救灾人员完成方案思考与拟定。