2022年中国知识图谱行业研究报告(10)

场景应用分析二：精准营销原理及应用
基于知识网络识别潜在客户、调整产品设计，提升服务质量
一、银行场景
预期目标：寻找核心企业，做出进一步营销动作。
核心原理：搭建好核心企业的知识图谱网络后，可从图谱中识别核心企业的上下游与产业信息，同时融入票据、贸易、融资、结算数据等，反映出核心企业与上下游企业关系的紧密度，再结合企业的生产周期、实际业务提供金融产品。
示例：核心企业A为智能硬件企业，其上游为销售软件的核心企业F与硬件供应商B。B与A为异地买卖关系，故A让甲银行为其提供信用证业务；而此时A企业正处于快速成长期，需要大量融资，故A向乙银行申请贷款。核心企业D向零售商H赊销产品，H为境外企业，还款期不确定，故D向甲银行申请保理业务。小型企业向核心企业F赊销产品，产生应收账款，小型企业之前向乙银行贷款但现阶段无力偿还，故其将应收账款抵押给乙银行，作为还款用途。
针对业务：贷款业务、中收业务、保理业务、应收账款抵押业务等。
二、保险场景
预期目标：提升服务人员专业素质，提升业务成交率。
核心原理：基于已有的百科、学术文献、专业书籍、保险合同条款建立知识库与知识问答网络，形成庞大的知识体系，在搜索过程中直接匹配相关答案，便于业务人员快速检索学习，掌握相关知识体系。
针对业务：业务人员素质与运营技能培养。
预期目标：关联投保产品的保险责任及对应保障范围，快速推理得出理赔责任，防范理赔风险，降低误赔率。
核心原理：通过已有数据构建理赔网络推理理赔结论。
示例：车险理赔的条件一般包括报案记录、索赔单证等，基于搭建好的条件网络，输入条件，符合网络条件才能推理出理赔结论。
针对业务：各类险种的理赔环节。

三、银行&保险共同场景