2022年中国知识图谱行业研究报告(22)

NLP厂商：具备NLP技术优势，可结合语音语义产品配套售卖知识图谱产品，知识图谱产品相对轻量化。未来将在NLP业务基础上开拓行业知识图谱业务，实现NLP与知识图谱技术一体化。
互联网大厂：具备知识图谱底层技术实力，可将内部经验与资源作为开拓传统行业市场的利器。未来仍以自身的通用知识图谱业务为知识图谱业务主力，并以产业互联网为方向，深化行业认知与积累，开拓行业知识图谱业务。
信息化厂商：拥有信息化客群基础与数据积累，行业认知较深，可迎合客户使用习惯直接叠加开发知识图谱产品。未来将在信息化存量业务的基础上，提升技术实力，开拓行业知识图谱业务。

知识图谱应用场景迭代
行业应用场景边界拓宽，垂直应用场景被做深做透
前文已经提到，高价值且实用性强的垂直场景知识图谱是未来的业务发展方向，这属于知识图谱应用场景迭代发展的内容。在知识图谱行业发展过程中，知识图谱业务的应用场景可持续迭代场景广度与深度。一方面，各行业对知识图谱的认知与需求被唤醒，行业应用场景边界拓宽，知识图谱应用模型能力泛化，多种行业应用同时实现落地。另一方面，随着行业认知加深与技术进步，技术与业务的结合点愈发精准，行业场景颗粒度不断收敛细化。高价值且实用性强的垂直场景得到重视，循序渐进地被做深做透，为传统企业的业务带来显著的业务增效。

知识图谱产业生态构建
产业各方融合共建，产业生态逐步成长壮大
知识图谱生态需由监管引导方、供给方、需求方、投资方、高校及科研院所融合共建，汇聚建设合力，促进产业生态成长壮大。各方相互提供资源支持，促成政策、人才、技术、资本、市场、商业的交互，探索与克服知识图谱行业技术与业务难点，共同收获产业发展价值，实现价值创造与价值分配的有机结合，形成共生共赢的合作体系，推动产业不断向前发展。