机器人的“读心术”到底有多靠谱？

虽然人工智能公司极力推广人脸情绪识别软件，但是心理学家却在质疑情绪识别只是说起来容易。

来源：Adapted from GL Archive/Alamy
本文转载自公众号“Nature自然科研”
撰文：Douglas Heaven
数百张人脸在屏幕上一一闪现，其中一些瞪着眼睛，一些瘪着嘴巴，还有一些人的眼睛紧闭、嘴角上扬、张大着嘴。看到这些人脸，你必须回答一个简单的问题：这个人是在经历高潮还是阵痛？
2018 年，心理学家 Rachael Jack 和她的同事招募了 80 个人来做这个测试1。来自英国格拉斯哥大学的这个团队从西方和东亚招募了这些参与者，为的是研究一个长久以来的热门问题：面部表情真的能传达情绪吗？
研究人员让研究对象从面部读取情绪的做法已经有好几十年了，包括不同国家的成年人和儿童，甚至还有偏远地区的原住民。上世纪 60、70 年代，美国心理学家 Paul Ekman 进行的著名观察性研究发现，全世界的人都能够从面部表情准确推断出背后的情绪，这说明情绪的表达是相通的2,3。
这种观点在一代人的时间里基本未受挑战。但是，新生代的心理学家和认知科学家在回顾了这些数据后提出了质疑。许多研究者现在认为，实际情况要复杂得多，面部表情在不同情景和文化中有着截然不同的意义。比如，Jack 的研究发现，虽然西方人和东亚人对于表示痛苦的面部表情有着相似的认识，但是他们对于哪种表情表达愉悦的看法却并不一致。
对于 Ekman 认为人脸是情绪表达窗口的结论，研究人员之间的分歧越来越大。但是这并不妨碍商业公司和政府为他的说法“买单”，并以会改变人们命运的方式加以应用。比如，西方的许多司法系统里，读取被告人的情绪就是公平审判的一部分。美国最高法院大法官 Anthony Kennedy 曾在 1992 年写道，这么做对于“了解罪犯的心灵和思想”是很有必要的。
Ekman 曾为美国运输安全管理局（TSA）设计了一个备受争议的培训项目，该项目于 2007 年启动，其核心就是解读情绪。项目名为“旅客筛查观察法” （Screening Passengers by Observation Techniques，SPOT），主要目的是训练 TSA 的人员监控旅客身上出现的数十种可疑迹象，这些迹象可能反映了他们焦虑、欺骗和害怕的情绪。该项目遭到了科学家、美国国会议员以及美国公民自由联盟等民间组织的广泛质疑，他们指责这种做法并不准确，还会带来种族偏见。