机器人的“读心术”到底有多靠谱？(3)

Ekman 告诉《自然》，他挑选这六种情绪是出于实际考虑。他说，一些情绪，比如羞耻和内疚并没有外显的表情，“我关注的这六种情绪是有表情的，也就是说，它们可以作为研究的对象”。
Ekman 认为，这些早期研究支持了达尔文进化论引申出的表情普适论。后来的研究则证明了某些面部表情具有适应性优势5。
波士顿东北大学的心理学家 Lisa Feldman Barrett 表示：“长久以来，人们认为面部表情是一种强制性动作。” 也就是说，我们的面部无法隐藏我们的情绪。不过，这个假设的一个明显漏洞是，人们确实能伪造情绪，也可以让情绪不写在脸上。Ekman 这一派的学者也承认，每种情绪的表情并没有一个所谓的“金标准”。
越来越多的研究者提出，情绪对应的表情范围太大，以至于金标准的概念几近分崩离析。他们用一篇大型综述支持了这个观点6。几年前，期刊《公共利益心理科学》（Psychological Science in the Public Interest）的编辑邀请了一些观点互斥的作者组成专家团，完成了这篇综述。
领导此次合作的 Barrett 表示：“我们竭尽所能摒弃先见。”他们没有事先树立假设，而是直接从数据着手。她说：“观点不统一的时候，我们就去寻找新的证据。”最后，他们阅读了约 1000 篇论文，历经 2 年半的研究，得出了一个很明显的结论：没有证据，或很少有证据能证明，人们可以从各种面部动作推测某人的情绪状态。

面部所能反映的情绪是很有限的。完整图片见下方。来源：Lance King/Hector Vivas/Ronaldo Schemidt/Kevin Winter/Getty
这些研究者甚至引用了一些证明面部动作和内在情绪无关的研究。英国德蒙福特大学的心理学家 Carlos Crivelli 曾经研究过巴布亚新几内亚的特罗布里恩群岛的居民，他并没有发现能支持 Ekman 观点的证据。Crivelli 的结论是，从外在表现推测内在的心理状态，就犹如用尺子在称重量。
证明表情普适性的证据不足的另一个原因是，人脸只提供了部分信息。其他信息，比如身体动作、个性、声调以及脸色变化，在我们识别和表达情绪的过程中也起到了重要的作用。就好比情绪变化会影响血流量，血流量又会影响脸色。Martinez 和同事发现，人们能够发现脸色变化和情绪之间的关系7。而背景一类的视觉信号也能提供识别情绪状态的线索8。