机器人的“读心术”到底有多靠谱？(2)

此起彼伏的质疑声并没能阻止顶尖的科技公司，它们相信情绪是容易检测的，其中一些公司已经开发出了情绪识别软件。眼下，这些软件正在进行测试或推广，应用范围包括评估求职者和岗位的匹配度，测谎，让广告更有吸引力，还能检测痴呆症到抑郁症等一系列疾病。
这个产业的估值高达数百亿美金。微软、IBM、亚马逊在内的科技巨头，以及一些专业性更强的企业（如波士顿的 Affectiva 和迈阿密的 NeuroData Lab）都推出了通过人脸检测情绪的算法。
研究者还在苦苦争辩人类的面部能否忠实地表达和感知情绪，不少专家也认为用计算机来将其自动化还早了点，尤其是这种技术还具有潜在的破坏力。纽约大学的研究中心 AI Now Institute 呼吁禁止在敏感场合使用情绪识别技术，譬如在招聘和执法时4。
从事相关研究的俄亥俄州立大学研究者 Aleix Martinez 表示，人的面部表情是很难解读的，哪怕对人类自己来说都是如此。他说，考虑到这一点，再结合当前万物皆可自动化的趋势，“我们应该感到担心。”
肤浅之见
人类的面部有 43 块肌肉，它们可以拉伸、上扬、扭曲，表达几十种不同表情。虽然面部肌肉可以做许多动作，但科学家们一直都相信，特定表情对应特定的情绪。持这种观点的人就包括达尔文。他在 1859 年出版的野外考察巨著《物种起源》称得上是观察方面的教科书。他的另一部影响力稍差的作品——《人类和动物的情感表达》（1872）则颇为教条。
达尔文注意到，灵长类动物的面部动作和人类表达情绪（如厌恶和害怕）有些类似。他由此提出，这些表情肯定有某种适应性功能。比如，撅嘴巴，皱鼻子，挤眼睛这种与厌恶相关的表情，最初可能是为了抵御有害的病原体。只是随着社会行为的出现，这些面部表情才开始发挥起沟通的作用。

达尔文关于情绪的论述中囊括了大量摆拍的表情，比如这些努力模仿痛苦的受试者。来源：Alamy
Ekman 在 60 年代开展的首批跨文化实地研究支持了达尔文的假说。他在世界范围内研究了人类对六种关键情绪（快乐、悲伤、愤怒、害怕、惊讶和厌恶）的表情和感知，研究对象甚至包括新几内亚的一个偏远部落2,3。