格灵深瞳官宣「深瞳阿瞳目」，开创智慧体育新范式

机器之心原创
作者：吴昕
随着 AI 的发展，体育运动完全可以变成像游戏一样的交互式运动。
学生正在操场上练习跳绳，体育老师手中没有哨子和秒表，而是站在一旁盯着手持平板上的数据，提醒同学注意动作细节，或者加快速度。
今年五月，石景山区的一个北京体育中考合格考考点因为采用了 AI 训考方案，下午 1 点开始测试，3:40 结束。按原定计划，整个流程需要四个半小时。
历经近三年迭代和打磨，格灵深瞳智慧校园体育解决方案正为 20000 多名师生提供日常教学支持与考试服务。不过，和世界杯上梅西「毫米级」越位判罚不同，无需大费周章布设几十个摄像头、传感器，更不需要在足球里安置传感器，普通学校操场和教室也能变身拥有专业 AI 裁判的训练场和赛场。
当体育老师把手里的哨子、尺子、秒表、点名表和记分册扔掉，拥抱人工智能技术之后，他们会发现上课竟然能变得这么简单和轻松。
一、哨子、尺子、秒表 VS 「深瞳阿瞳目」
任何一个生产要素进入到一个行业，首先改变的一定是效率问题。
5 月 25 日，格灵深瞳在中国（南京）教体装备产业博览会上正式官宣智慧校园体育业务三大产品，分别是深瞳阿瞳目体育训考系统、深瞳阿瞳目体感互动系统、深瞳阿瞳目体育大数据系统。
「一开始，我们就想要做一款瞄准中考的产品，跟中考标准完全一致，严格追求精度、效率，还要易于使用。」格灵深瞳智慧体育产品负责人夏鹏飞谈到体育训考系统的设计初衷，这款产品主要针对户外操场上可能发生的体育场景，包括体育课堂、测试考核，还有学生的日常体育训练。
以中考的仰卧起坐为例。这个单项有 5 类规范：手抱头，肘碰膝，肩胛骨着地，膝盖弯曲，屁股不能抬起。一分钟要做接近 50 个甚至更多才能得到满分。不少学生做到后面容易出现各种不规范，比如用屁股反弓的力做仰卧起坐，手离开头，这些都是不能计分的。
体育老师就一双眼睛，一个班几十个同学，平时根本忙不不过来。但平时不能按照中考标准来训练，最终考核时，学生一定会傻眼。去年 10 月，北京八年级学生迎来体育中考改革后的首次体育与健康过程性考核，结果许多学生反映平时在学校可以做五十个，但机器记下的合格数只有三十六、七个。
有了深瞳阿瞳目体育训考系统，摄像头会实时采集学生仰卧起坐的动作视频，并进行人体检测，输出人体骨骼关键点。再将待测姿态与标准动作进行关键帧的匹配，算出两组姿态之间的相关性或者相似度等。无论动作多快，挺肚子、双手未抱头、双腿未屈膝、手肘未触碰膝等失分动作都逃不过它的「法眼」，还能得改善建议，老师要做的就是看好手里的平板电脑。