蓝象智联A轮获投资近2亿资本如何看待隐私计算？(2)

记者了解到，蓝象智联的初创团队中超过一半成员来自阿里巴巴，蓝象智联创始人兼董事长童玲拥有十多年金融科技与数据智能经验，曾在工商银行工作十多年，后加入蚂蚁金服出任首席架构师。另一位创始人，蓝象智联CEO徐敏曾担任阿里云副总裁、阿里金融云事业部总经理。
场景究竟有多大？
几乎所有隐私计算公司，都把金融看作是隐私技术落地的重要商业场景。这是因为金融作为强监管行业，既拥有标准化程度较高的数据资源，同时也是数据需求密集型行业。在风控、反洗钱、反诈骗、精准营销等方面，隐私计算能够提供一种解决问题的可能。
“数据作为生产要素，标准化程度越高，增量市场越大，使用范围越广。”李丹说。
蓝象智联在金融领域的服务案例较多，成立两年多时间里，先后与工商银行、上海银行、南京银行、杭州银行、国泰君安、新网银行等数十家金融机构达成合作。蓝象智联与银联数据和新网银行联合发起的、基于蓝象隐私计算平台打造的“实时多头”共享平台，正在探索解决风险数据覆盖不全、更新不及时、数据污染严重等行业瓶颈问题。新网银行副行长兼首席风险官徐志华曾在公开场合表示，目前，有包括银行、消费金融公司等100多家持牌机构接入，该平台日均计算次数超过60万。
据蓝象智联的相关人士介绍，在蓝象智联与工行、中国银联联合申报的“基于隐私计算的小微商户普惠金融服务”项目中，蓝象智联为工行和银联提供隐私计算技术支持，在数据不出域、保障信息安全的情况下，促进工行、银联数据价值流通利用，结合蓝象智联在数据建模领域的深厚积累，丰富小微企业的画像，协助工行把小微金融服务普惠至普通公众用户层面。
童玲告诉《中国经营报》记者，“在我们的团队中，除技术团队外，还有一个数据运营团队，这个团队的人既要懂技术，还要懂行业。”
应用场景的方向，也是初创企业选择投资机构的重要考量因素之一。此次领投A轮的熙诚金睿，其背景为北京市西城区国资，其发起方为北京金融街资本运营中心，而位于北京市西城区的金融街是中国金融监管机构以及各大银行金融机构总部的所在地，金融机构资源丰富。
规模有待提升
技术手段和应用场景能否标准化，决定了隐私计算的市场规模有多大，商业化道路能走多远。
目前，隐私计算公司的商业模式一般有两种。徐敏透露，一种是收取隐私计算系统搭建的费用，这种模式下，收入是以“单”计算的，根据客户需求的不同，有不同的报价组合；另一种是收取运营的费用，即搭建系统完成后，按照客户使用查询的次数收费。这部分费用先由隐私计算服务供应商向客户收取，而后隐私计算服务的供应商，再向数据方支付使用数据的费用。