驶向智能海洋深处，华为存储的无尽想象(2)

如果这些数据都无法被存储，或是迫于空间成本有限而限期删除，那么对其的挖掘、训练、利用自然也成了无水之源、无本之末。而调查显示，由于传统存储系统架构与成本的限制，当前企业数据仅有不到2%被保存。
如何将爆发式增长的数据以高性价比储存、妥帖挖掘，就成了存储行业的新任务。

其次，异构的暗礁。
智能时代的多场景复杂部署，数据库面临的分布式架构挑战，数据的异构性正在冲击存储的极限。
有的数据被储存在不同结构的计算硬件中，大型机、小型机、工作站、PC、手机、传感器等等，一切皆有可能。数据的格式也在增多，从传统的数据库、二维数据，逐渐扩展到语音、图像、视频等等新型多结构数据，还可能被分别存储在世界各地的不同地点……调查显示，到2025年180ZB规模的数据中，有95%是非结构化的数据，它们以分散的、不完整、不规则的形式，被接入到数据平台中。
比如智慧城市的建设过程中，就既有来自登记信息、地理信息系统这样的结构化数据，也有传感器检测这样来源多样的数据，以及行为描述等难以被记录的数据。想要对异构数据进行交换和共享，也对当下互联网存储系统提出了新的挑战。

最后，产业板块的地震带。
太平洋是离我们最亲近的海洋，而环抱着它的板块挤压地带，也成为地球上最不稳定的部分。围绕千行万业的基座——数据存储，在托举起产业智能的时候，也可能引发行业的地震。
一方面，数据的暴涨带来存储瓶颈，会直接引发全社会对数据空间的争夺，存储成本的上涨与数字化不可逆转的潮流相摩擦，将使不少行业面临困局；