恋物志（三）：“美丽到牙齿”的智能硬件圈地运动(4)

比如某国民级修图软件的公司，就曾尝试打造过洁面仪、皮肤检测问诊等产品及服务，也未能打造出消费级市场的爆款产品。
这类创业者除了变为电商带货渠道之一，还有一个商业模式是将智能分析解决方案与美容医院、技师服务等相连接。
前者很难与护肤品、彩妆品巨头等营销达人“争霸”，而后者则面临更复杂的问题：
首先，美容服务往往是由技师来完成的，价格可以标准化，但服务内容、品质、手法等却很难监管，效果不好可能直接反噬硬件品牌；
其次，美容服务需要线下交付，往往也已经配备了完整的检测仪器。和专业类机构相比，智能硬件的数据采集维度与规模相对较小，这会直接影响到预测的准确度。很多用户被美容机构转化之后，消费级硬件就变成了鸡肋；

更关键的是，美容是一件兼具社交属性和专业属性的服务，即便产品给出了清晰的解决方案，但消费者在美容机构选择产品或服务、做出购买决策时，很可能为线下导购、技师的意见所影响，这时候AI可没什么存在感和话语权了，这也就让算法失去价值。
久而久之，智能化妆镜开始和普通镜子一个用途，智能梳子居然还不如普通梳子好用，被遗忘在某个角落再也不见。
B端市场的高岭之花，长久的“冷静期”
目前来看，消费级市场可能不是智能美容硬件的最佳战场。反而是在更具专业性的B端市场，有着一战之力。
举个例子，医疗机构涉及到的相关疾病治疗、整形美容等服务，运用机器学习算法可以帮助医师辅助诊断和决策。比如人脸美丽评价系统，就可以利用监测出的数据与标准美丽模型相对比，给医生和患者更多指导，制定更加科学的美容方案。
在皮肤科方面，机器人辅助治疗已有不少临床应用。以年轻人也开始关注的“植发”为例，就出现了辅助植发的机器人，可以自动筛除低活性的毛囊，识别和选择最好的毛囊，精准判断每一个毛囊的深度、角度、粗细、方向等，帮助医师在操作时更精准有效地完成治疗。